我们都知道车辆检测器被使用在停车场，使用在车牌识别系统当中，那么下面小编就来给大家介绍下。

　　停车场系统的车牌识别系统目前在智能交通中的主要应用体现在公路车辆智能监测记录和违章自动记录(包括闯红灯、禁左、压线、逆行、超速等)，用于记录下车辆的号牌，从而索引到车辆档案和车主档案，进行交通管理执法，并可以衍生到查假套牌车应用。除此外，车牌识别技术还可应用到公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

　　车牌识别系统工作原理

　　智能停车场系统车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

　　一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像，车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。

　　停车场系统的车牌识别系统会通过以下步骤完成识别输出的工作：

　　图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

　　字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

　　车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

　　车辆检测：可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

　　字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

　　预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

　　结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

　　以上就是小编给我们分享的车辆检测器使用在停车场车牌识别系统中，希望小编的分享能够帮助到你们。